工業(yè)企業(yè)在設(shè)備管理方面普遍面臨著：設(shè)備運(yùn)維成本高、安全隱患管控難、檢修維護(hù)效率低等問題，企業(yè)的任意設(shè)備發(fā)生故障都有可能引起整個(gè)系統(tǒng)的癱瘓，因此，如何識(shí)別設(shè)備早期故障隱患，將“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”提升為“主動(dòng)干預(yù)”成為企業(yè)目前必須要解決的問題。

針對(duì)工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控管理中存在諸多問題，云酷科技提出以信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)管理業(yè)務(wù)的管理思路。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過音頻傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備音頻數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集；利用信號(hào)解析技術(shù)，提取音頻數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)信號(hào)；利用信號(hào)分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和設(shè)備故障的早期預(yù)警；同時(shí)輔以振動(dòng)和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策。

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)系統(tǒng)創(chuàng)新點(diǎn)

1. 利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)

基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性。

2. 利用聲音對(duì)設(shè)備故障告警和診斷

到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設(shè)備故障告警與診斷多數(shù)以振動(dòng)監(jiān)測(cè)為主。本系統(tǒng)將設(shè)備聲音作為設(shè)備故障預(yù)警與診斷的主要依據(jù)，與振動(dòng)監(jiān)測(cè)相比靈敏度更高，可遠(yuǎn)程監(jiān)聽，適應(yīng)性廣，作用更大。

3. 使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合技術(shù)作為分析工具

目前已有的設(shè)備故障告警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，不能適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應(yīng)性不強(qiáng)。本系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，具有模型自主學(xué)習(xí)，自完善的能力，異常識(shí)別更加精準(zhǔn)，提高設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。

設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能

1. 綜合展現(xiàn)

查看設(shè)備的實(shí)時(shí)指標(biāo)信息、AI分析結(jié)果、音頻數(shù)據(jù)曲線等狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。用戶在關(guān)注某一具體設(shè)備的同時(shí)，可以通過“設(shè)備整體監(jiān)測(cè)界面”查看本廠所有設(shè)備的相關(guān)信息。

2. 設(shè)備狀態(tài)診斷

系統(tǒng)會(huì)基于設(shè)備音頻數(shù)據(jù)、數(shù)值指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于后臺(tái)AI分析模型實(shí)時(shí)計(jì)算設(shè)備當(dāng)前安全系數(shù)。當(dāng)系統(tǒng)識(shí)別為設(shè)備狀態(tài)異常時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)激活故障識(shí)別匹配算法，給出歷史故障的匹配結(jié)果。

3. 設(shè)備音頻分析

用于設(shè)備音頻監(jiān)控指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)聽、歷史對(duì)比、音頻可視化展現(xiàn)分析等業(yè)務(wù)。可將音頻解析為波形圖、頻譜圖、時(shí)譜圖等多種展現(xiàn)方式。方便用戶觀察聲音的峰值頻率、倍頻特征的關(guān)鍵指標(biāo)。

4. 數(shù)值指標(biāo)分析

數(shù)值指標(biāo)指代來自于傳感器、或sis系統(tǒng)，直接或經(jīng)過本系統(tǒng)計(jì)算而得到的反應(yīng)設(shè)備當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)的可被量化的指標(biāo)，如來自于傳感器的溫度值、振動(dòng)峰值、振動(dòng)速度、振動(dòng)加速度、音頻分貝數(shù)以及來自與SIS系統(tǒng)的電流、電壓等。

5. 設(shè)備視頻監(jiān)控界面

設(shè)備視頻監(jiān)控界面用于通過接口獲取電廠既有視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，并將與監(jiān)控設(shè)備相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)與分析。

6. 事件記錄頁面

設(shè)備事件記錄界面用于實(shí)現(xiàn)設(shè)備基本事件記錄的自動(dòng)記錄與人工補(bǔ)充。自動(dòng)記錄項(xiàng)目包括：設(shè)備起停、超限告警、人員進(jìn)入視頻監(jiān)控區(qū)域等；人工記錄項(xiàng)目包括：設(shè)備起停、設(shè)備缺陷、注油維護(hù)、設(shè)備維修等等。

7. 設(shè)備運(yùn)行報(bào)表

設(shè)備運(yùn)行報(bào)表用于基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成各類統(tǒng)計(jì)報(bào)表。報(bào)表類型主要包括：設(shè)備運(yùn)行日?qǐng)?bào)表、設(shè)備運(yùn)行月度報(bào)表以及用戶定制化報(bào)表等功能。設(shè)備運(yùn)行日?qǐng)?bào)、月報(bào)表模擬電廠既有巡檢記錄報(bào)表結(jié)構(gòu)，自動(dòng)生成在線巡檢記錄結(jié)果，并支持報(bào)表的在線查看與導(dǎo)出。